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　　機器視覺主要使用計算機來模擬人類的視覺功能，但它不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是，人腦的部分功能從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理和理解，最終將其用于實際的檢測、測量和控制。

　　機器視覺技術在雞蛋質量檢測中的應用具有人工檢測無法比擬的優(yōu)勢。表面缺陷、大小和形狀是雞蛋質量的重要特征。機器視覺檢測不僅可以消除人類主觀因素的干擾，還可以定量描述這些指標，避免因人而異的檢測結果，減少檢測分類錯誤，提高生產(chǎn)率和分類精度。

　　典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng)包括數(shù)字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬和數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機界面技術等。

　　機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像捕獲設備）CMOS和CCD捕獲圖像，然后將圖像傳輸?shù)教幚韱卧?。通過數(shù)字處理，根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息來判斷大小、形狀、顏色等。然后，根據(jù)識別結果，控制現(xiàn)場設備動作。

　　隨著計算機技術和現(xiàn)場總線技術的發(fā)展和成熟，機器視覺已廣泛應用于食品飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。

　　機器視覺的引入取代了傳統(tǒng)的人工檢測方法，大大提高了投放市場的產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。

　　由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，易于自動處理并與設計信息和加工控制信息集成，因此機器視覺系統(tǒng)在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中廣泛應用于工況監(jiān)測、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些危險的工作環(huán)境中或當人工視覺難以滿足要求時，常用的機器視覺取代了人工視覺；同時，在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，人工視覺檢測產(chǎn)品的質量效率和精度較低。機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

　　機器視覺是一個專注于收集機械、光學、電子、軟件系統(tǒng)、檢查自然物體和材料、人工缺陷和制造過程的項目，旨在檢測缺陷、提高質量和操作效率，并確保產(chǎn)品和過程的安全。它還用于控制機器。